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AI技巧一边加快落地 一边补齐短板
2019-09-17 作者: 记者 高少华/上海报导 来源: 经济参考报

  近年来,人工智能(AI)技巧快速生长,并从概念炒作向应用落地、行业融合偏向演进。专家认为,随着技巧逐步成熟,人工智能将会愈来愈多地赋能实体经济。不过,人工智能技巧的应用落地须要数据、场景支撑,以后国际人工智能技巧的应用落地仍面对诸多短板。

  人工智能加快落地

  人工智能是引领新一轮科技革命和家当变革的计谋性技巧,也是以后全球科技界竞争的一大年夜风口。2019年以来,各类人工智能技巧在国际正加快落地,人工智能应用范围赓续扩大年夜。

  在前不久于上海举办的“2019世界人工智能大年夜会”上,来自全球的各大年夜人工智能企业纷纷展出各自的AI技巧,涵盖了生活、任务的各个方面,也预示着AI时代曾经到来。

  例如,依托AI技巧,移动配送机械人在大年夜楼里送快递、外卖正在成为实际。上海有个机械人无限公司(YOGO ROBOT)活着界人工智能大年夜会上结合东浩兰生集团宣布,YOGO的第五代配送机械人揭幕,并成功变身“楼宇管家小智”,两边将结合摸索自立移动机器人在楼宇中的聪明新能够。

  YOGO ROBOT开创人赵明向记者表示,作为国际专注于楼宇场景停止测试和落地的机械人公司,YOGO ROBOT配送机械人曾经在楼宇累计完成配送50万单,单机运力达到106单/日,节约配送时长13万小时。

  在金融信息办事范畴,AI技巧异样开端展示身手。在2019世界人工智能大年夜会上,智能金融搜刮引擎虎博科技发布了金融信息机械人“虎博私家助理”,开启智能问答机械人应用于专业范畴的先河。虎博科技开创人兼CEO陈烨表示,虎博私家助理颠覆了现有信息查找方法,让找信息变得像平常交换一样简单,从而赞助人们极大年夜地进步信息获得效力。

  如今,愈来愈多的企业正在将AI技巧应用于平常营业中。据中国安然联席CEO陈心颖简介,安然在五年前就断定人工智能将会对金融带来颠覆性改变,是以安然在科技方面的投入巨大年夜。今朝,安然曾经具有包含营销、产品、风控、办事、运营等逾越400个AI落地应用处景。比如,AI代理人应用于寿险代理人的面试、培训和发卖支撑,今朝曾经累计完成面试超340万人次,增添人工面试时长超29万小时;AI风控(微神情)完玉成线上化、智能化的端到端信用管理,日均信用风险评价计达360万,存款余额3500亿。

  “将来,人工智能将和电一样,无处不在地改写人类汗青”。创新工厂开创人兼首席履行官李开复认为,人工智能赋能传统企业是中国的巨大年夜机会,将带来弯道超车效应,传统企业拥抱AI会取得最好的生长,假设过慢接收AI则将损掉竞争力。

  高潮眼前挑衅犹存

  人工智能生长至今,从技巧的商量到贸易化落地的追随,已然成为新一轮家当变革的核心驱动力。但在专家看来,以后国际AI高潮眼前,仍存在很多成绩和挑衅。

  德国SAP全球高等副总裁、中国总经理李强近日表示,以后最热的毫无疑问是人工智能和工业互联网,中国将人工智能和工业互联网作为国度计谋,出台了很多政策,支撑中国企业应用先辈科技推动经济高质量生长,中国在人工智能和工业互联网范畴完成了巨大年夜起飞。

  然则,在本钱海潮之下,人工智能和工业互联网范畴开端浮现出愈来愈多的泡沫,乃至出现了一些偏向上的迷掉。比如,明天很多中国人工智能企业都没有完成盈利,并且还在持续烧钱。他们拥堵在狭小的赛道,更多的存眷视觉和语音辨认、主动驾驶等范畴。实体经济从人工智能高潮中受益依然无限。

  针对以后国际人工智能家当化短板,京东集团副总裁、人工智能事业部总裁周伯文认为,面对的挑衅重要在三个方面。第一,人工智能家当化须要顶层设计。今朝有些企业认为,家当智能化是IT部分的任务,是一个ERP流程再造任务,假设按照这一思想就有能够发明,即使AI技巧冲破了一些关卡而非常艰苦落地,然则价值天花板很快就会达到。是以,“家当智能化是CEO、营业担任人要推敲的任务,而不只仅是IT部分的任务”。

  第二,在家当智能化门路上,从业者须要捉住瘦语,以点、线、面的方法在一个闭环里创造价值,保持“小步快跑”,从而加强营业部分信念,并指明团队生长偏向。

  第三,在家当智能化过程当中,低估了生态的重要性。周伯文称,“在创新年代,每个创新企业都依附生态支撑,不管是人才网job.vhao.net供给照样创新落地,都离不开生态,生态异常重要。”

  期盼更多协力支撑

  中国工程院院士潘云鹤认为,2017年,中国发布了《新一代人工智能生长筹划》,假设说前期摸索阶段是人工智能1.0,2017年以后的技巧研究就是人工智能2.0。二者最大年夜的差别,是人工智能2.0开端应用大年夜数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混淆加强智能、自立智能体系,并且在智能城市、聪明医疗、智能制造方面停止应用和摸索。将来,人工智能和工业的结合,将在工业临盆、企业运营、产品创新、供给链接、经济调理等五个范畴取得更进一步的生长。

  为更好推动AI技巧应用落地,陈心颖表示,AI落地最重要的是要有场景支撑。在拓展AI应用处景方面,可以自创基本扶植范畴的PPP项目做法,人工智能也能够有PPP项目,引导当局战争易近营企业加大年夜协作。别的,做大好人工智能,并且必定如果开放式的,为此应更多参与国际组织和标准制订。

  “从电商范畴AI应用角度而言,今朝国际领头企业的AI应用程度不落后于世界其它企业”。周伯文表示,须要做得更好的是原创想法主意的应用。能不克不及有更好的想象力、更前瞻的眼光,做一些今朝看起来不太能够成功、然则情愿去投入的任务,这是国际须要加大年夜尽力的方面。

  在周伯文看来,AI落地的短板主如果技巧生长依然不敷成熟,是以建议当局和家当界合营推动合适的场景找到合适的技巧,也推动合适的技巧找到合适的场景。

  除此以外,专家认为,为更好推动人工智能技巧应用,须要进一步加大年夜数据安然和隐私保护,业界应当构成数据应用的行规。特别是,企业要构成行规或行业标准,为立法打下基本。

 

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